这套流程适合谁

手头有一堆原片，却不知道从哪下手剪的人：课程录像、活动记录、产品演示、口播素材，都可以走这套流程。核心不是让 AI 一键出片，而是先把“要剪成什么样”说清楚，再让 AI 按结构干活，最后由人把关成片质量。

核心思路：先对齐，再拆分，最后微调

很多剪辑返工的原因，不是 AI 不会剪，而是需求没说清。动手之前，先定三件事：成片给谁看、成片要达到什么效果、成片大概多长。用这三条约束后面的每一步，返工会少很多。

第一步：梳理原片与剪辑需求

1. 把所有原片集中整理一遍，标出每段素材的大致内容和时长，删掉明显不能用的废片。
2. 写清剪辑需求：主题是什么、面向哪些观众、发布在哪个平台、成片时长目标、整体风格是严谨讲解还是轻松快节奏。

3. 列出必须保留的关键镜头和关键表述，例如核心结论、关键演示步骤、重要数据，避免 AI 在取舍时把重点剪掉。

   第二步：让 WorkBuddy 按脚本拆分素材

4. 在 WorkBuddy 中新建一个用于视频剪辑的智能体，把第一步整理好的素材清单和剪辑需求完整告诉它。
5. 请它先输出一份分段脚本：按开头、主体、结尾拆分，每段写清对应素材、旁白或字幕要点、预计时长。

6. 先检查脚本，不直接进剪辑：看结构是否完整、重点是否突出、时长分配是否合理，有问题先改脚本，脚本通过后再往下走。

   第三步：生成剪辑方案并执行

7. 让智能体按通过的脚本生成剪辑方案：每段用哪段素材、从哪里切到哪里、段与段之间如何衔接。
8. 按方案执行粗剪，得到一版完整通顺的初稿，先看整体节奏和逻辑，不纠结细节。

9. 粗剪通过后，再做细化：调整段落顺序、删掉重复表述、补齐缺失的过渡。

   第四步：补口播字幕与画面微调

10. 为口播部分生成字幕，逐句核对人名、术语、数字，字幕错误比画面瑕疵更影响观感。
11. 检查画面：关键演示画面是否停留足够久、文字说明是否清晰可读、转场是否自然。

12. 最后通看一遍成片：开头三秒是否能留住人、中间有没有拖沓段落、结尾有没有明确收束。

    提示词要点

13. 把需求写具体：不要只说“剪得好看一点”，要说“面向新手、5 分钟以内、节奏明快、保留全部操作步骤”。
14. 一次只推进一个环节：先定脚本，再定剪辑方案，最后做字幕与微调，不要让 AI 在一次回复里包办全部。

15. 每次修改都说清依据：例如“第二段太长，压缩到 40 秒以内，保留核心结论”，比“再改改”有效得多。

    检查清单

16. 成片结构是否完整，重点是否突出
17. 关键镜头和关键表述是否都在
18. 字幕人名、术语、数字是否准确
19. 时长是否符合目标，节奏是否拖沓
20. 开头与结尾是否干净利落
    这套流程的价值在于分工明确：人负责定目标、定结构、做终审；AI 负责拆分、起草、执行重复劳动。流程跑顺之后，同类视频的剪辑速度会明显提升。