据 10 月 25 日流出的报道，OpenAI 正在用一种最直接的方式争夺企业客户：降价，而且降幅不小。几家原本把大头预算放在 Anthropic 一边的公司，已经把更多工作量和支出转给了 OpenAI。

先看几个具体的例子。编程平台 Replit 在拿到超过三成的折扣后，把支出转了过来，涉及的年合同规模超过 1 亿美元。人力资源平台 Rippling 的变化更直观：它的编程工作量中，OpenAI 的占比从 16% 升到了 52%，而 Anthropic 的占比则从 57% 跌到了 18%。在线学习平台 DataCamp 的负责人则表示，换用 OpenAI 后成本下降了八到九成。还有一家资产规模超过 70 亿美元的美国银行，把 ChatGPT 的使用人数翻倍到 500 人，却没有多花钱，折算下来每人每月不到 7 美元，远低于常规 20 美元以上的标准价。

这场折扣战不是孤立发生的。一方面，OpenAI 新一代模型在效率上的提升，让它有空间把价格压下来；另一方面，企业客户对价格越来越敏感，谁便宜、谁好用，就往谁那边倾斜。报道还提到，Anthropic 的增长势头从第二季度到第三季度有所放缓，而来自中国厂商的低价模型也在给两家美国公司同时施压。

要点解读：

第一，这不是单纯的产品竞争，而是市场份额竞争。OpenAI 愿意牺牲一部分利润率来换客户，说明它把企业市场的规模放在了短期利润之前。

第二，客户的迁移是有惯性的，但价格可以打破惯性。Rippling 的数据说明，一旦折扣足够大，企业愿意重新分配已经跑顺的工作流。

第三，价格战的受益者短期是企业用户，但长期要看服务质量能不能跟上。低价把客户拉进来之后，模型稳定性、支持响应和功能迭代才是留住客户的关键。

观点：对企业来说，现在是一个重新谈判的好窗口期：手里有真实用量数据的公司，完全可以拿着竞品报价去谈更好的条件。但也要留一手，不要把全部工作流押在单一供应商身上——今天的折扣力度越大，明天价格回调时的议价空间就越值得提前准备。把核心工作流做成可迁移的架构，比单纯追逐最低价更划算。