学 AI 最好的方式，是拿它解决一件自己生活里真实的小事。有人被冰箱里的食材过期问题困扰很久：新鲜牛奶放过期、冷冻层的东西记不起买了多久、角落的青菜悄悄发蔫；备忘录里的购物清单也坚持不下来。他的解法是：用 WorkBuddy 做一个“冰箱管家”微信原生小程序。下面是他走通的完整流程，整理成步骤，你可以直接照着复用。

第一步：想清楚要做什么功能

动手前先把需求写在纸上。这次的目标有三块：

1. 食材管理：随时知道冰箱里还剩什么、放了几天、哪些要尽快吃掉；买菜回来顺手记录；按温度展示推荐食用时间和保鲜度；吃完更新库存。
2. “今天吃什么”菜品推荐：根据现有食材推荐家常菜（比如有西红柿和鸡蛋就推荐西红柿炒鸡蛋），快到期的青菜优先配菜，少纠结、少浪费。
3. 界面：浅绿色搭配米白色、圆角卡片，手机单手操作友好。

第二步：建一个专用工作空间

打开 WorkBuddy，点击左下角的文件夹图标，选择新建工作空间，名字就叫“小程序开发”。不同项目分开工作空间，文件和上下文不会串。

第三步：进“小程序开发”入口，把需求一次说清楚

进入新建任务页面，找到代码开发分类里的“小程序开发”入口（不同版本界面可能略有变化）。然后把需求尽量说完整、说具体，这是决定生成质量最关键的一步。一次说清这些点：

• 要的是微信原生小程序，生成完整、可运行、方便后续修改的项目，而不是静态页面或原型；
• 核心功能：食材录入与库存管理（名称、分类、数量单位、存放位置、购买日期、保质期/建议食用日期、备注，可选上传照片；支持新增、编辑、删除、标记已吃完；支持搜索、分类筛选、按到期时间排序）；
• 保鲜度估算与临期提醒：按类别、购买日期、存放位置和温度估算建议食用时间，分“状态良好”“建议尽快食用”“已超过建议食用日期”三档；第一版温度手动设置，不要假装具备实时温度监测；
• 菜品推荐：优先现有库存、优先临期食材；每道菜展示菜名、所需食材、已有/缺少的食材、制作步骤、烹饪时间、难度；第一版用本地菜谱数据加明确匹配规则，不要求接入外部 AI 接口；
• 页面至少包含：首页（库存概览、临期提醒、菜品推荐）、食材列表、添加/编辑食材、食材详情、菜品推荐、菜谱详情、我的/设置；
• 数据用微信小程序本地存储，保证重启后记录不丢；日期计算注意避免时区错误；所有页面读真实库存数据，所有按钮都要有实际功能；
• 交付：能导入微信开发者工具编译调试；暂时实现不了的功能要明确说明原因，不要用虚构数据假装。

需求说得越细，返工越少。这是整个流程里最值得花时间的十分钟。

第四步：选模型，生成初版

这次用的是 DeepSeek 4.1 Flash，生成完整初版大约消耗十几积分。拿到的是包含 app.json 等配置文件的完整项目根目录——注意要认准项目根目录，后面导入时要用它。

第五步：准备 AppID

去准备一个小程序账号对应的 AppID。游客模式也能先看基础页面，但要做完整测试，建议用个人账号的专属 AppID。

第六步：导入微信开发者工具并编译

在微信开发者工具里填写 AppID，选择刚才的项目根目录导入，点击编译，模拟器里就能看到页面。先跑一遍代码包附带的检查脚本，确认无报错再往下走。

第七步：模拟器里认真测一遍

按真实使用场景走一遍：录入“西红柿 2 个、鸡蛋 4 个”，购买日期选当天，存放位置冷藏、温度 4℃。可以验证这些点：输入名字后自动归类（西红柿→蔬菜、鸡蛋→蛋奶）；空表单直接保存会被拦截；填西红柿时下方出现建议日期预览；再补一条购买日期改成几天前的菠菜，检查临期提醒是否触发；首页统计是否同步更新；搜索“西红柿”能不能找到、切换分类筛选是否正确；推荐页有没有出现西红柿炒鸡蛋、西红柿鸡蛋汤，点开看食材清单、烹饪时间、难度和分步做法；缺的配料（比如小葱）有没有明确标“缺配料”；点“换一批”推荐会不会变化。

第八步：真机调试

在开发者工具顶部找到真机调试入口，生成二维码，用手机微信扫码，在真机上实际操作一遍。这一步只是测试，不代表已经提交审核正式发布。实测中发现：手机上单独添加一条带照片的记录（比如香蕉），录入页可预览、列表出现缩略图；退出重进后记录和照片还在——但这只验证了同一手机退出重开可保留，不代表换手机能同步，更不代表有云端备份；电脑和手机各存各的记录，不会自动同步。

实测发现的三个坑，提前告诉你

1. 别名搜索缺失：搜“西红柿”能找到，搜“番茄”列表为空——搜索只做了精确匹配。
2. 过期食材仍参与推荐：已经显示“已过期 1 天”的菠菜，还出现在推荐结果里并被归到“主料齐全”——推荐逻辑没过滤过期项。
3. 没有家庭共享和跨设备同步，温度要手动填，菜谱数量也还需扩充。

它是一个能实际试用、但还有改进空间的小工具，不是成品——作者自己也这么说。

一点体会

这类小项目的价值不在“冰箱管家”本身，而在流程：提出想法、亲手做出来、真的在生活里用上。AI 工具越来越好用之后，学习 AI 的乐趣就藏在这些具体的小事里。下次你被某个生活小麻烦绊住时，不妨也试试这套流程——从说清需求开始。

（本文基于公开的使用经验分享改写，观点部分为本刊解读，仅供参考。）