WorkBuddy 里藏着一个容易被忽略的开关：输入框旁边的大模型切换按钮。WorkBuddy 内置了多款主流大模型，能力、速度、积分消耗各不相同——选对了省积分还出活，选错了要么烧钱、要么丢细节。这篇把三种选法一次讲清。

先认识 Max 模式：要不要关掉自动压缩

模型切换按钮的顶部有个 Max 模式开关。它的作用一句话：最大化上下文窗口，关闭自动上下文压缩。

背景是这样的：WorkBuddy 平时为了省资源，会自动把过长的对话历史压缩——做成摘要、舍弃细节。日常聊天、简单任务，这么干完全没问题。但如果你在写一份需要反复引用几十页资料的分析报告，压缩就可能悄悄丢掉关键细节。是否开启，取决于任务对"记住原文细节"的要求有多高。注意：Max 模式会消耗更多 Credit，只建议在复杂或高质量任务里开。

第一种：Auto 模式（默认，新手直接用它）

这是默认选项，也是最省心的：系统按任务复杂度自动调度——简单问答用轻量模型，复杂分析切重量级模型，效果和成本它自己权衡。

你会在模型列表里看到每个模型后面跟着一个倍率数字，比如 MiniMax-M3 显示 0.25x，意思是只消耗基础积分的四分之一。但在 Auto 模式下不用管这些数字——倍率是给你手动指定模型时的参考依据。

第二种：手动选择，对号入座

想自己掌控，就按任务特点挑。四款代表性模型记住各自的定位：

• Kimi-K3（1.62x，列表里最贵的之一）：复杂任务的"重炮"。擅长复杂长程自主任务，前端开发能力突出，知识工作和科研推理出色。难啃的硬骨头交给它。
• Deepseek-V4-Flash（日常"快刀"）：支持 1M 上下文窗口，适合日常问答和文案撰写，响应快、成本低。拿不准任务复杂度、又不想让系统自动调度时，这是个稳妥选择。
• MiniMax-M3（0.25x，相对便宜）：数据和代码的"多面手"。原生多模态，擅长代码和智能体任务，官方建议用在 Excel 处理、数据分析、PPT 生成这类活上。
• GLM-5.2（长文档"大胃王"）：支持 1M 上下文窗口，擅长长程任务。处理超长文档、大型项目跨文件分析时优势明显；还有个小福利——夜间有折扣，倍率降到 0.79x，时效性要求不高的任务可以晚上跑。

总体规律就一条：模型能力越强、上下文窗口越长，单次积分消耗越高。把最合适的模型用在当前任务上，别拿重炮打蚊子，也别让轻量模型硬啃长文档。

第三种：自定义模式，接自己的模型

如果你已经在外部买了模型服务，不用重复花钱。点模型列表底部的"配置自定义模型"，在添加页面顶部的提供商下拉菜单里选就行——预置了腾讯云 Token Plan（个人版、企业版、轻量版）、智谱 Coding Plan 和常见模型供应商，也支持本地 Ollama。

关键事实：配置参数只保存在本地，不上传云端。使用时 WorkBuddy 只是一个通信链路：把输入直接转发给第三方模型，输出由第三方模型直接返回；除了完成请求、必要传输、安全审计、故障排查和依法留存所必需的信息，不额外收集数据。

要点解读

• 新手建议：先用 Auto 跑两周，观察它在什么任务上切了什么模型，再决定要不要手动。这比一上来就研究倍率表高效得多。
• 积分敏感型用户记住两个省钱点：MiniMax-M3 的 0.25x 覆盖了大部分日常办公任务；GLM-5.2 的夜间 0.79x 适合不着急的长文档活。
• Max 模式是个"精度开关"不是"性能开关"：它不让模型变聪明，只是不让它忘事。写长报告、做跨文件分析前，先问自己一句——这活儿丢细节行不行？不行就开。

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